AI全面進入所有領域的時代，19世紀以來人類的學習歷程已經全部受到挑戰，大學教育面臨重大危機，人類文明一樣面對巨大衝擊。
 
目前的AI才起步而已，仍然很弱，weak AI卻已經有如洪水般淹沒傳統知識的殿堂。stronger AI則已經在孕育中。
 
在此不確定的年代，接續2024年12月出版《寫作的靈現》（Mind silhouette）提出「靠AI長知識，動手寫才有想像力」，作者楊憲宏再次出手，將人類想像力的歷史編寫成年表，2500年來，靠書寫成就的文明，形成一種人類最聰明大腦「意識經驗」的馬拉松接力，終於形成了AI的史前史，沒有這2500年智者穿牆而出，天才由地湧現，凝聚了集體智能（collective intelligence）的超時空聯繫，不可能有今天開放創新（open innovation）的AI橫空出世。
 
作者楊憲宏年輕時代是腦科學的研究者，1980年代就在台灣大學醫學院生理研究所以「自主神經系統」（autonomic nervous system）作為碩士研究的目標。這正是早期人類發明語言之前，心智感受（mind experiencing）在大腦形成「世界模型」（world model）記憶的核心自動機制。這本新著作《我寫故我在》（I write, therefore what I am），從腦科學的角度，透視了AI發展的能與不能，並從歷史的經驗追找「我們可以做什麼？」為人類智能的永續尋找出路，作者強調：有覺醒力（awakening power）的「廣義的寫作」是人性共知共感想像力及創意的通道，包括文字、樂譜、圖像的思想鏈（chain of thought）及上下文連結「工程」（context connection engineering）的主導權，必須出自人腦不能外包給機器。
 
人類智能中最重要的非平穩性（無常）（nonstationarity）這是與時間相關的隨機變動，AI的學習管理系統（LMS），目前仍然沒有可資信賴的數學證明（mathematical proof）框架可以模擬。所以任何想要類同神經系統的企圖，都會遇到瓶頸，因為物理律、數學律的應用是「常」的。人體還有化學律的極限變化，在神經原內外，不只有生物能電位差，還有神經傳導物質（neurotransmitters）的離子通道注入、釋放、作用、解除，造成神經元無時無刻的變變變，新的研究還將量子糾纏都列入「腦功能假說」。也就是說，「無常」，不只是宇宙環境的底層性質，根本上，人腦意識運作就是鏡像了大千世界的「無常」。人機相連的文明（human machines connected civilization）才是可能的未來，而不是獨立的機械自主AGI。「無常人腦」與「常機器」的永動in-out，強化智能（augmented intelligence）才是希望。
 
★前瞻推薦
李遠哲 中央研究院前院長
黃安捷 智邦科技前董事長
郭宗杰 中央研究院院士（C.-C. Jay Kuo Ming Hsieh Chair Professor, University of Southern California）
王志宏 《經典》雜誌總編輯
湯銘哲 國立成功大學醫學院教授、國際傷口中心主任
黃心雅 中山大學外文系特聘教授
林珊如 國立陽明交通大學教育研究所講座教授
徐經倫 中央研究院生物醫學科學研究所、台灣大學生命科學系、台灣計算神經與德國 Bernstien Nework 神經科學聯盟助研究員
宋國誠 博士 國立政治大學國際關係研究中心資深研究員
 

平裝 / 240頁 / 25k正 / 14.8 x 21 x 1.3 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版